Melhores linguagens de programação para desenvolvimento de IA, junho de 2025

O desenvolvimento de IA se tornou um novo burburinho no mercado. E ajudaria se você tivesse esclarecimentos sobre como escolher a correta, pois existem muitas linguagens de programação. Portanto, ajudaremos você a escolher o idioma correto para ajudá-lo a crescer em sua área. 

Este artigo mencionou o principais linguagens de programação e identificou aquelas com o desenvolvimento de IA mais adequado. Ao ler o artigo, lembre-se de que a IA é uma inovação que ficará mais inteligente com o tempo.

Nossas 5 principais recomendações⬇️

7 melhores linguagens de programação para desenvolvimento de IA em junho de 2025

Abaixo estão as 7 melhores linguagens de programação para desenvolvimento de IA em nossa lista. Explicamos cada linguagem de programação com seus recursos e uso. Para mergulhar em mais linguagens de programação, precisamos começar com cada linguagem-

1. JAVA

Java é uma linguagem de programação popular amplamente utilizado no desenvolvimento de aplicativos de alto nível e é conhecido por sua portabilidade, confiabilidade e segurança, tornando-o um dos melhores escolhas para desenvolvimento de IA.

Desenhado por James Gosling, Java é uma linguagem de programação orientada a objetos de uso geral, projetada para ser simples e fácil de aprender. Apareceu pela primeira vez em 23 de maio de 1995.

É uma linguagem de alto nível, o que significa que é mais fácil ler e escrever do que linguagens de baixo nível, como C e C++.

Uma das principais características do Java é que ele é independente de plataforma. Isso torna o Java uma das escolhas perfeitas para a construção de aplicativos que precisam ser implantados em múltiplas plataformas.

Existem principalmente 4 tipos diferentes de Java, nomeados da seguinte forma:

No campo da IA, Java é frequentemente usado no desenvolvimento de sistemas de IA de nível empresarial devido à sua confiabilidade, segurança e portabilidade. Isso é também comumente usado no desenvolvimento de aplicativos Android que incorporam recursos de IA, como reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural.

2 Python

Python é uma linguagem de programação popular projetada por Guido van Rossum e amplamente utilizada em IA. É uma linguagem de alto nível e uso geral conhecida por sua inteligibilidade e legibilidade, o que a torna uma excelente escolha para usuários iniciantes e avançados.

Python foi inaugurado em 20 de fevereiro de 1991, e desde então ganhou uma comunidade grande e ativa, o que significa que existem muitas bibliotecas e frameworks disponíveis para uso em projetos de IA. Algumas bibliotecas Python populares para IA incluem TensorFlow, PyTorch e sci-kit-learn.

 Além dessas bibliotecas, existem muitas outras ferramentas e frameworks disponíveis para desenvolvimento de IA em Python, como OpenCV para visão computacional e NLTK para processamento de linguagem natural.

3. JavaScript

JavaScript é uma linguagem de programação projetado principalmente para construir aplicativos da web. Foi desenhado por Brendan Eich e se tornou cada vez mais popular para fazer aplicações de inteligência artificial (IA) nos últimos anos devido à disponibilidade de bibliotecas JavaScript dinâmicas e estruturas potentes, como TensorFlow.js e Brain.js.

JavaScript se tornou realidade em 4 de dezembro de 1995 e compreende vários recursos que a tornam a melhor linguagem de programação para IA.

Primeiro, é uma linguagem de tipo dinâmico, o que significa que o tipo de uma variável é determinado em tempo de execução e não em tempo de compilação. Isso torna mais fácil escrever código que seja flexível e possa lidar com uma ampla variedade de tipos de dados.

Existem inúmeras maneiras de usar o JavaScript para construir aplicativos de IA. Uma abordagem comum é usar JavaScript para construir modelos de aprendizado de máquina que possam ser treinados para reconhecer padrões em dados. Esses modelos são então usados ​​para fazer previsões ou classificar dados em tempo real. JavaScript também pode criar chatbots e outros aplicativos de processamento de linguagem natural (PNL).

4. Julia

Julia é uma linguagem de programação de alto nível e alto desempenho usado para computação técnica, com ambientes de computação técnica fáceis de usar.

Foi especificamente projetado e desenvolvido por Alan Edelman, Jeff Bezanson, Stefan Karpinski e Viral B. Shah para ser utilizado em computação numérica e científica e possui diversos recursos que o tornam adequado para esses tipos de aplicações.

Julia surgiu em 2012. Ele foi projetado para ser tão rápido quanto C e Fortran e, ao mesmo tempo, fácil de usar e ler. Julia consegue isso compilando código em linguagem de máquina em tempo de execução, usando compilação JIT.

Julia compreende diversas bibliotecas e pacotes, facilitando a construção de aplicações em uma ampla gama de áreas. Essas bibliotecas incorporam ferramentas para aprendizado de máquina, visualização de dados, trabalho com grandes conjuntos de dados, etc.

5. LISP

Lisp é uma linguagem de programação que foi desenvolvido pela primeira vez em 1960 e projetado por John McCarthy; conhecido por usar expressões S, que são tipos de estruturas de lista aninhadas usadas para representar código e dados. Lisp é mais abstrato e acessível para usuários normais lerem e escreverem do que linguagens de baixo nível, como código de máquina.

A principal característica do Lisp é que seu código e dados possuem representação exata permitindo que o código seja tratado como dados facilitando a escrita de programas que podem manipular e gerar outros programas.

Lisp também é uma linguagem de tipo dinâmico, o que significa que o tipo de uma variável é determinado em tempo de execução e não em tempo de compilação.

Lisp tem sido influente no campo da inteligência artificial (IA) e tem sido usado para construir vários aplicativos de IA ao longo dos anos. É particularmente adequado para a construção de sistemas especialistas e outros tipos de programas de IA que envolvem muito processamento simbólico.

6. PRÓLOGO

Prolog é uma linguagem de programação particularmente adequado para construir aplicativos de inteligência artificial (IA). É uma linguagem de programação lógica.

A Prolog é conhecida por sua atuação na construção de sistemas especializados, que são programas que evoluem para imitar a capacidade de tomada de decisão de um especialista individual em um particular domain.

Sistemas especializados construídos com Prolog podem tomar decisões e facilitar recomendações com base em um conjunto de regras e uma base de conhecimento codificada no programa.

O Prolog também é frequentemente usado para tarefas de PNL, como tradução de idiomas e análise de texto. É especialmente adequado para esses tipos de tarefas devido à sua capacidade de manipular dados simbólicos e ao suporte integrado para estruturas de dados baseadas em árvore.

7. ESCALA

Scala é uma linguagem de programação projetado por Martin Odersky para ser escalável, flexível e fácil de usar. É uma linguagem de tipo estatístico, o que significa que o tipo de uma variável deve ser declarado quando a variável é criada e esse tipo não pode ser alterado.

Isso pode tornar o código Scala mais fácil de depurar e manter porque ele detecta certos tipos de erros durante o tempo de compilação, e não durante o tempo de execução.

Scala foi projetado para ser uma melhoria no Linguagem de programação Java que apareceu pela primeira vez em 20 de janeiro de 2004, e é totalmente interoperável com Java.

Isso significa que o código Scala pode chamar código Java e vice-versa, facilitando o uso do Scala em projetos que possuem código Java existente. Scala também usa licença Apache 2.0.

Scala facilita seus usuários com recursos como:

FAQs – Melhores linguagens de programação para IA em junho de 2025

Conclusão – Melhores linguagens de programação para IA em junho de 2025

Depois de minuciosamente revisando várias linguagens de programação usadas em IA, nossa equipe conclui que Python é a linguagem de programação superlativa para IA, pois é fácil de aprender e possui uma grande comunidade de desenvolvedores.

Se você está pensando em aprender a programar para IA, sugerimos que você use Python devido às suas vantagens para usuários iniciantes e experientes.

Fique à vontade para deixar suas dúvidas!