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AI विकास के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ जुलाई, 2025

6 मिनट पढ़ा
एआई विकास के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ

एआई विकास बाजार में एक नई चर्चा बन गया है। और यदि आपके पास सही भाषा चुनने के बारे में स्पष्टीकरण है तो इससे मदद मिलेगी, क्योंकि कई प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं। इसलिए हम आपको आपके क्षेत्र में आगे बढ़ने में मदद करने के लिए सही भाषा चुनने में मदद करेंगे। 

इस लेख में उल्लेख किया गया है प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं और सबसे उपयुक्त एआई विकास वाली भाषाओं की पहचान की. जैसे ही आप लेख पढ़ते हैं, याद रखें कि एआई एक नवाचार है जो समय के साथ और अधिक स्मार्ट हो जाएगा।

हमारी शीर्ष 5 सिफारिशें⬇️

एआई के लिए प्रोग्रामिंग भाषाएँके लिए प्रसिद्ध
जावाऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग लैंग्वेज (ओओपी)
अजगरबहुमुखी प्रतिभा, दक्षता और तेज़
जूलियादो-भाषा समस्या का समाधान
Prologघोषणात्मक प्रोग्रामिंग भाषा
स्कालाओओपी और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग का संलयन 

एआई विकास के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ जुलाई, 2025 में

हमारी सूची में एआई विकास के लिए शीर्ष 7 सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएं नीचे दी गई हैं। हमने प्रत्येक प्रोग्रामिंग भाषा को उसकी विशेषताओं और उसके उपयोग के साथ समझाया है। अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में गोता लगाने के लिए, हमें प्रत्येक भाषा से शुरुआत करनी होगी-

1. जावा

जावा एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा है उच्च-स्तरीय अनुप्रयोगों को विकसित करने में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और अपनी पोर्टेबिलिटी, विश्वसनीयता और सुरक्षा के लिए जाना जाता है, जो इसे इनमें से एक बनाता है एआई विकास के लिए सर्वोत्तम विकल्प.

जेम्स गोस्लिंग द्वारा डिज़ाइन किया गया, जावा एक सामान्य प्रयोजन, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे सरल और सीखने में आसान बनाया गया है। यह पहली बार 23 मई 1995 को सामने आया.

यह एक उच्च स्तरीय भाषा है, अर्थात यह आसान है C और C++ जैसी निम्न-स्तरीय भाषाओं की तुलना में पढ़ें और लिखें.

एआई विकास के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ 'जुलाई,

जावा की एक मुख्य विशेषता यह है कि यह प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है। यह जावा को उन अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए सही विकल्पों में से एक बनाता है जिन्हें कई प्लेटफार्मों पर तैनात करने की आवश्यकता होती है।

मुख्य रूप से 4 अलग-अलग जावा प्रकार हैं जिनके नाम इस प्रकार हैं:

  • जावा प्लेटफार्म, मानक संस्करण (जावा एसई)
  • जावा प्लेटफॉर्म, एंटरप्राइज एडिशन (जावा ईई)
  • जावा प्लेटफॉर्म, माइक्रो एडिशन (जावा एमई)
  • जावा एफएक्स

एआई के क्षेत्र में अक्सर जावा का उपयोग किया जाता है उद्यम-स्तरीय AI सिस्टम का विकास इसकी विश्वसनीयता, सुरक्षा और पोर्टेबिलिटी के कारण। ये भी आमतौर पर एंड्रॉइड ऐप्स के विकास में उपयोग किया जाता है जिसमें आवाज पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी एआई सुविधाएं शामिल हैं।

2। अजगर

पायथन गुइडो वैन रोसुम द्वारा डिजाइन की गई एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा है और एआई में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है। यह एक उच्च स्तरीय, सामान्य प्रयोजन वाली भाषा है जो अपनी सुगमता और सुपाठ्यता के लिए जानी जाती है, जो इसे शुरुआती और उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाती है।

पाइथॉन का उद्घाटन 20 फरवरी 1991 को हुआ था, और तब से इसने एक बड़ा और सक्रिय समुदाय प्राप्त कर लिया है, जिसका अर्थ है कि एआई परियोजनाओं में उपयोग के लिए कई पुस्तकालय और ढांचे उपलब्ध हैं। AI के लिए कुछ लोकप्रिय पायथन लाइब्रेरी में TensorFlow, PyTorch और Sci-kit-learn शामिल हैं।

एआई विकास के लिए पायथन प्रोग्रामिंग भाषाएँ

 इनके अतिरिक्त पुस्तकालय भी हैं कई अन्य उपकरण और पायथन में एआई विकास के लिए रूपरेखा उपलब्ध है, जैसे कंप्यूटर विज़न के लिए OpenCV, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए NLTK।

3। जावास्क्रिप्ट

जावास्क्रिप्ट एक प्रोग्रामिंग भाषा है मुख्य रूप से वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये ब्रेंडन ईच द्वारा डिज़ाइन किया गया और हाल के वर्षों में उपलब्धता के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोग बनाने के लिए तेजी से लोकप्रिय हो गया है गतिशील जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी और TensorFlow.js और Brain.js जैसे शक्तिशाली फ्रेमवर्क.

जावास्क्रिप्ट वास्तविकता में आया 4 दिसंबर 1995 और इसमें कई विशेषताएं शामिल हैं जो इसे AI के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषा बनाती हैं.

सबसे पहले, यह एक गतिशील रूप से टाइप की गई भाषा है, जिसका अर्थ है कि एक चर का प्रकार संकलन समय के बजाय रनटाइम पर निर्धारित किया जाता है। इससे ऐसा कोड लिखना आसान हो जाता है जो लचीला हो और विस्तृत रूप से संभाल सके डेटा प्रकारों की विविधता.

एआई के लिए जावास्क्रिप्ट प्रोग्रामिंग भाषाएँ

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे जावास्क्रिप्ट का उपयोग एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है। मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए जावास्क्रिप्ट का उपयोग करना एक सामान्य दृष्टिकोण है जिसे डेटा में पैटर्न पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। फिर इन मॉडलों का उपयोग वास्तविक समय में पूर्वानुमान लगाने या डेटा को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है। जावास्क्रिप्ट चैटबॉट और अन्य प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एप्लिकेशन भी बना सकता है।

4। जूलिया

जूलिया एक उच्च स्तरीय, उच्च प्रदर्शन वाली प्रोग्रामिंग भाषा है उपयोगकर्ता के अनुकूल तकनीकी कंप्यूटिंग वातावरण के साथ तकनीकी कंप्यूटिंग के लिए उपयोग किया जाता है।

यह विशेष रूप से था एलन एडेलमैन, जेफ़ बेज़न्सन, स्टीफ़न कारपिंस्की और विरल बी. शाह द्वारा डिज़ाइन और विकसित किया गया संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए उपयोग किया जाने वाला और इसमें कई विशेषताएं हैं जो इसे इस प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाती हैं।

एआई विकास के लिए प्रोलॉग प्रोग्रामिंग भाषाएँ

जूलिया 2012 में अस्तित्व में आई। इसे सी और फोरट्रान जितना तेज़ डिज़ाइन किया गया है, जबकि उपयोग करना और पढ़ना अभी भी आसान है। जूलिया JIT संकलन का उपयोग करके रनटाइम पर मशीन भाषा में कोड संकलित करके इसे पूरा करती है।

जूलिया में कई पुस्तकालय और पैकेज शामिल हैं, जो व्यापक क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के निर्माण को आसान बनाते हैं। इन पुस्तकालयों में मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, बड़े डेटासेट के साथ काम करना आदि के लिए उपकरण शामिल हैं।

5.एलआईएसपी

लिस्प एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो कि थी पहली बार 1960 में विकसित किया गया और जॉन मैक्कार्थी द्वारा डिज़ाइन किया गया; एस-एक्सप्रेशन के उपयोग के लिए जाना जाता है, जो कोड और डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग की जाने वाली नेस्टेड सूची संरचनाएं हैं। मशीन कोड जैसी निम्न-स्तरीय भाषाओं की तुलना में लिस्प सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए पढ़ने और लिखने के लिए अधिक सारगर्भित और सुलभ है।

लिस्प की मुख्य विशेषता यह है कि इसके कोड और डेटा में सटीक प्रतिनिधित्व होता है जिससे कोड को डेटा के रूप में माना जा सकता है जिससे प्रोग्राम लिखना आसान हो जाता है जो अन्य प्रोग्रामों में हेरफेर और उत्पन्न कर सकता है।

लिस्प भी एक गतिशील रूप से टाइप की गई भाषा है, जिसका अर्थ है कि एक चर का प्रकार संकलन समय के बजाय रनटाइम पर निर्धारित किया जाता है।

एआई विकास के लिए एलआईएसपी प्रोग्रामिंग भाषाएँ

लिस्प प्रभावशाली रहा है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का क्षेत्र और पिछले कुछ वर्षों में कई एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए इसका उपयोग किया गया है। यह विशेषज्ञ प्रणालियों और अन्य प्रकार के एआई कार्यक्रमों के निर्माण के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है जिसमें बहुत अधिक प्रतीकात्मक प्रसंस्करण शामिल है।

6. प्रोलॉग

प्रोलॉग विशेष रूप से एक प्रोग्रामिंग भाषा है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए उपयुक्त है। यह एक लॉजिक प्रोग्रामिंग भाषा है।

प्रोलॉग विशिष्ट प्रणालियों के निर्माण में अपने संचालन के लिए प्रसिद्ध है, जो ऐसे प्रोग्राम हैं जो किसी व्यक्तिगत विशेषज्ञ की निर्णय लेने की क्षमताओं की नकल करने के लिए विकसित होते हैं। विशेष domain.

प्रोलॉग के साथ निर्मित विशेषज्ञ सिस्टम नियमों के एक सेट और कार्यक्रम में एन्कोड किए गए ज्ञान आधार के आधार पर निर्णय ले सकते हैं और सिफारिशों की सुविधा प्रदान कर सकते हैं।

एआई विकास के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ 'जुलाई,

प्रोलॉग का उपयोग अक्सर भाषा अनुवाद और पाठ विश्लेषण जैसे एनएलपी कार्यों के लिए भी किया जाता है। प्रतीकात्मक डेटा में हेरफेर करने की क्षमता और वृक्ष-आधारित डेटा संरचनाओं के लिए अंतर्निहित समर्थन के कारण यह इस प्रकार के कार्यों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है।

7. स्काला

स्काला एक प्रोग्रामिंग भाषा है इसे स्केलेबल, लचीला और उपयोग में आसान बनाने के लिए मार्टिन ओडरस्की द्वारा डिज़ाइन किया गया है. यह एक स्थिर रूप से टाइप की गई भाषा है, जिसका अर्थ है कि वेरिएबल बनाते समय वेरिएबल का प्रकार घोषित किया जाना चाहिए, और वह प्रकार बदल नहीं सकता है।

इससे स्काला कोड को डीबग करना और बनाए रखना आसान हो सकता है क्योंकि यह रनटाइम के बजाय संकलन समय के दौरान कुछ प्रकार की त्रुटियों को पकड़ता है।

स्काला को इसमें सुधार के लिए डिज़ाइन किया गया था जावा प्रोग्रामिंग भाषा जो पहली बार 20 जनवरी 2004 को सामने आई, और यह जावा के साथ पूरी तरह से इंटरऑपरेबल है।

AI विकास के लिए SCALA प्रोग्रामिंग भाषाएँ

इसका मतलब यह है कि स्काला कोड जावा कोड को कॉल कर सकता है और इसके विपरीत, जिससे मौजूदा जावा कोड वाली परियोजनाओं में स्काला का उपयोग करना आसान हो जाता है। स्काला अपाचे 2.0 लाइसेंस का भी उपयोग करता है।

स्काला अपने उपयोगकर्ताओं को निम्नलिखित सुविधाओं से सुविधा प्रदान करता है:

  • उच्च स्तरीय भाषा
  • स्फूर्तिदायक वातावरण
  • अभिव्यंजक प्रणाली
  • एफपी/ओओपी फ़्यूज़न का समर्थन करता है

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न – जुलाई, 2025 में AI के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ

AI विकास के लिए कौन सी भाषा सर्वोत्तम है?

एआई के लिए सर्वोत्तम प्रोग्रामिंग भाषाओं का चुनाव विभिन्न कारकों पर निर्भर करता है, जैसे परियोजना के लक्ष्य, टीम की विशेषज्ञता और उपलब्ध संसाधन।

इसके संबंध में, हम एआई उद्योग में कुछ बेहतरीन चयन प्रस्तुत करते हैं:

  • जावा
  • अजगर
  • जावास्क्रिप्ट
  • जूलिया
  • लिस्प
  • प्रोलॉग
  • सीढ़ी

AI गेमिंग में किसका उपयोग किया जाता है?

जावा का उपयोग एआई गेमिंग में इसके क्रॉस-प्लेटफॉर्म सपोर्ट, लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क के समृद्ध सेट, मजबूत टाइप-चेकिंग, अच्छे प्रदर्शन और उद्योग में लोकप्रियता के कारण किया जाता है।

क्या जावा पाइथॉन से बेहतर है?

पायथन शुरुआती लोगों के लिए एक अच्छा विकल्प है, क्योंकि इसे सीखना प्रभावी रूप से आसान है और इसमें विभिन्न प्रकार के सक्रिय समुदाय हैं, जबकि जावा बड़े, उद्यम-स्तरीय परियोजनाओं के लिए अधिक उपयुक्त है।

पाइथॉन इतना प्रसिद्ध क्यों है?

पायथन बेहद प्रसिद्ध है क्योंकि:

  • यह प्रयोग करने में आसान है।
  • यह बहुमुखी है.
  • इसका एक बड़ा और सक्रिय समुदाय है।
  • वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए उत्कृष्ट समर्थन।

रोबोटिक्स में किस भाषा का प्रयोग किया जाता है?

ये एआई के लिए कुछ बेहतरीन प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं जो आमतौर पर रोबोटिक्स में उपयोग की जाती हैं:

  •  सी + +
  • अजगर
  • जावा
  • matlab
  • आरओएस

निष्कर्ष – जुलाई, 2025 में AI के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ

अच्छी तरह के बाद एआई में प्रयुक्त विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं की समीक्षा करना, हमारी टीम ने निष्कर्ष निकाला है कि पायथन एआई के लिए उत्कृष्ट प्रोग्रामिंग भाषा है क्योंकि इसे सीखना आसान है और इसमें डेवलपर्स का एक बड़ा समुदाय है।

यदि आप एआई के लिए प्रोग्राम करना सीखने के बारे में सोच रहे हैं तो हमारा सुझाव है कि आप इसका उपयोग करें अजगर शुरुआती और अनुभवी उपयोगकर्ताओं के लिए इसके फायदे के कारण।

बेझिझक अपने प्रश्न छोड़ें!

प्रह्लाद प्रजापति का अवतार
प्रह्लाद प्रजापति
प्रह्लाद सर्वत्र प्रतिभाशाली है Web Hosting और भारत से ऑर्गेनिक ग्रोथ ट्रैफ़िक (SEO) में विशेषज्ञता रखते हैं। 2019 से डिजिटल जीवन जी रहे हैं और लोगों को ऑर्गेनिक तरीके से अपनी वेबसाइट बनाने में मदद कर रहे हैं, वे नई तकनीक और तकनीक सीखने में बहुत तेज हैं और अक्सर बड़े व्यक्ति बनने के लिए छोटे-छोटे कारकों को सीखने पर ज़ोर देते हैं। प्रहलाद की अंतर्दृष्टिपूर्ण सलाह के साथ अपनी वेबसाइट की क्षमता को उजागर करें blog वेब होस्टिंग और एसईओ पर पोस्ट.

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